9 domaines où travailler avec l’intelligence artificielle

  • Por Luciano Larrossa
  • 27/03/2023 às 11:09 atualizado em (27/03/2023 às 11:09)
  • 14min de leitura



Le secteur de la technologie a connu une croissance importante au cours des dernières années et est sans aucun doute l’un des domaines les plus dynamiques de l’économie aujourd’hui. En outre, c’est également le secteur qui offre le plus grand nombre de postes vacants pour des professionnels qualifiés. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle, de nouvelles opportunités de travail émergent chaque jour.

Étant un secteur en plein essor, l’intelligence artificielle exige un grand nombre de professionnels hautement qualifiés, parmi lesquels des ingénieurs logiciels, des scientifiques des données, voire des spécialistes de l’apprentissage automatique. Ces professionnels jouent un rôle clé dans le développement de solutions innovantes d’intelligence artificielle.

Si vous êtes passionné de technologie et que vous souhaitez aller à l’université pour vous former et travailler avec l’intelligence artificielle, cet article est pour vous! Vous trouverez ici toutes les informations sur ce que vous devez étudier pour entrer dans ce segment en constante expansion.

Comment travailler avec l’intelligence artificielle ? Que dois-je faire?

Le domaine de l’intelligence artificielle est gigantesque et nécessite des professionnels formés dans différents domaines, qui ont des compétences techniques et des connaissances spécifiques pour travailler dans ce domaine de la technologie.

Pour devenir un professionnel qualifié en intelligence artificielle, il est nécessaire d’avoir la curiosité et la volonté d’étudier, en plus de chercher une spécialisation dans un ou plusieurs domaines de la connaissance informatique, tels que la programmation, les mathématiques et les statistiques, les bases de données, entre autres spécialisations.

En outre, il est essentiel que ces professionnels possèdent des connaissances approfondies en algorithmes d’apprentissage automatique, réseaux neuronaux et systèmes de traitement du langage naturel, entre autres disciplines qui peuvent être très avancées.

Que faire étudier pour se qualifier en intelligence artificielle ?

Pour ceux qui cherchent à devenir un professionnel de l’intelligence artificielle, le marché offre plusieurs options de cours qui peuvent aider à acquérir les compétences nécessaires pour entrer dans ce domaine de l’IA. Parmi les options disponibles, nous soulignons les diplômes en informatique, génie logiciel et mathématiques.

Un diplôme en informatique est la base de tout professionnel de l’intelligence artificielle. Le cours couvre des domaines tels que la programmation, les algorithmes, les structures de données, les systèmes d’exploitation, l’architecture informatique et l’intelligence artificielle.

Le génie logiciel est axé sur le développement de systèmes et d’applications. Le cours couvre des domaines tels que la programmation, le génie logiciel, l’analyse des exigences, les tests logiciels et la gestion de projet.

Voyez maintenant quels sont les principaux diplômes requis par les entreprises lors de l’embauche d’un professionnel pour ce domaine. En étudiant l’un d’entre eux, vous pouvez vous qualifier pour développer, par exemple, des outils pour créer des images avec l’intelligence artificielle.

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Informatique

Le cours d’informatique est un diplôme qui prépare les étudiants à travailler dans le domaine des technologies de l’information, en développant des solutions logicielles et des systèmes informatiques pour divers outils et applications.

Les professionnels formés en informatique sont formés pour travailler dans les domaines du développement de logiciels à la gestion de projets informatiques. Ils peuvent travailler dans des entreprises technologiques, des startups et des institutions financières.

En outre, l’informatique est un domaine qui suit le rythme du développement accéléré de la technologie et de la transformation numérique dans divers secteurs de l’économie. Pour cette raison, les professionnels ayant une formation en informatique sont très appréciés par le marché du travail, avec une demande croissante de spécialistes de l’intelligence artificielle.

Génie informatique

Dans le cours de génie informatique, les étudiants acquièrent des connaissances pour concevoir, développer, mettre en œuvre et maintenir des systèmes. Le cours a une base solide en mathématiques, et il est important que les élèves aient une affinité pour cette discipline s’ils veulent progresser dans ce domaine.

En outre, les étudiants apprennent également la physique, l’électronique, la programmation, l’architecture informatique, les réseaux, les systèmes d’exploitation, les microprocesseurs, entre autres connaissances spécifiques.

Il convient de mentionner que le cours de génie informatique va au-delà de la théorie, offrant aux étudiants la possibilité de mettre en pratique ce qu’ils ont appris à travers des activités et des projets qui simulent des défis du monde réel. En outre, le cours encourage ses étudiants à poursuivre un stage dans des entreprises technologiques pendant qu’ils terminent leur diplôme.

Génie logiciel

En génie logiciel, les étudiants apprennent à appliquer les principes d’ingénierie dans le développement de logiciels. Le cours couvre à la fois la théorie et la partie pratique dans le processus de création d’un logiciel, de la phase de conception à la finalisation du produit final.

En génie logiciel, les étudiants auront des contacts avec diverses disciplines telles que la modélisation de systèmes, la programmation, la gestion de projet, le développement d’interfaces utilisateur, l’architecture logicielle, l’ingénierie des composants, entre autres connaissances avancées.

L’ingénieur logiciel est le professionnel qualifié pour gérer toutes les parties du développement d’un logiciel. Pour réussir dans ce domaine, il est nécessaire de posséder un certain nombre de qualités supplémentaires, telles que savoir travailler en équipe, avoir une communication objective et claire, et être capable de résoudre des problèmes complexes avec agilité.

Avec cette formation, vous serez en mesure de travailler avec les types d’intelligence artificielle les plus variés.

Mathématiques et statistiques

Dans un cours de mathématiques et de statistiques, les étudiants apprennent tout sur les principes fondamentaux des mathématiques, de leur histoire à des concepts abstraits. L’étudiant étudiera des sujets tels que la théorie des nombres, l’algèbre, le calcul, la géométrie, les probabilités et les statistiques. En outre, les étudiants seront également en mesure d’utiliser des outils tels que des calculatrices avancées, des logiciels statistiques et des langages de programmation.

Il est important de dire que le cours de mathématiques et de statistique est un diplôme qui nécessite un dévouement, un goût pour l’étude des exacts et un véritable intérêt pour le domaine. Il est essentiel que l’élève ait déjà une certaine affinité avec les mathématiques et démontre de bonnes capacités de raisonnement logique et d’analyse.

Base de données

Avec l’importance croissante des données à l’ère numérique, le diplôme de base de données offre aux étudiants un ensemble de compétences essentielles pour travailler avec des systèmes de bases de données.

Dans le domaine des technologies de l’information, ces systèmes sont essentiels à la gestion de l’information dans les entreprises, les organisations et les gouvernements, fournissant un moyen efficace et sécurisé de stocker, de gérer et d’accéder aux données critiques.

Lors de l’étude de la base de données, les étudiants sont exposés à une variété de disciplines qui incluent, par exemple, la modélisation de données, qui implique la création de représentations visuelles des structures de base de données; le langage SQL, qui est l’un des principaux outils pour travailler avec les bases de données.

En outre, il existe d’autres disciplines importantes dans ce degré, y compris l’optimisation des requêtes, l’administration des systèmes, la sécurité et la confidentialité des données.

Sécurité de l’information

Le cours de sécurité de l’information est disponible par plusieurs établissements d’enseignement au Brésil, en face à face et à distance. En général, le cours est considéré comme technique et dure deux ans, bien qu’il y ait une variation dans le terme selon l’établissement d’enseignement, et peut atteindre jusqu’à 4 ans.

Les matières enseignées pendant le cours couvrent plusieurs domaines de l’informatique, tels que la programmation et les bases de données. Le cours couvre également des sujets encore plus spécifiques tels que la cryptographie, la technologie blockchain, la gestion des risques et la conformité.

Le spécialiste de la sécurité de l’information est celui qui gère la protection et la sécurité des données dans les réseaux informatiques installés au sein des entreprises, par exemple. Leur travail consiste à prévenir l’accès non autorisé, le vol d’informations, la fraude, entre autres crimes virtuels.

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Existe-t-il des cours gratuits d’intelligence artificielle ?

Lorsque l’on réfléchit à la façon de travailler avec l’intelligence artificielle, l’une des questions qui vient à l’esprit est: existe-t-il des cours gratuits? Actuellement, il existe plusieurs options de cours gratuits disponibles pour la formation dans le domaine de l’intelligence artificielle. Google, par exemple, propose une grande variété de cours gratuits axés sur l’apprentissage automatique. Ces cours vont des bases aux plus avancés. Peut-être que vous ne créerez pas le prochain ChatGPT à partir d’un tel cours?

Le géant de la technologie de recherche a lancé un site Web éducatif exclusivement destiné aux personnes intéressées par l’apprentissage et la préparation au marché professionnel du secteur de l’intelligence artificielle. Le contenu le plus basique est plus convivial pour ceux qui débutent, avec des exercices simples sur l’apprentissage automatique.

Une autre option intéressante est les cours gratuits d’Udemy. Parmi les plus consultés figurent des cours sur les fondamentaux de l’intelligence artificielle, la logique de programmation, la base de données, l’introduction aux algorithmes et bien d’autres.

Cependant, pour ceux qui parlent couramment l’anglais, il existe un plus large éventail d’options sur Internet. Parmi eux, il convient de faire connaître les cours gratuits sur l’IA du Massachusetts Institute of Technology (MIT), l’un des établissements d’enseignement supérieur les plus prestigieux au monde.

Combien gagne un professionnel de l’intelligence artificielle?

Les professionnels qui travaillent dans le domaine de l’intelligence artificielle peuvent avoir des rémunérations assez diverses, cependant, dans le domaine de l’informatique, ce domaine est considéré comme l’un des mieux payés.

Un autre facteur qui peut influencer la valeur des salaires des professionnels de l’intelligence artificielle est le niveau d’expérience académique et pratique. Les professionnels ayant plus d’expérience et de compétences avancées dans ce domaine reçoivent généralement des salaires plus élevés que ceux qui sont en début de carrière.

En outre, la taille de l’entreprise peut également jouer un rôle important dans les salaires. Les entreprises plus grandes et mieux établies offrent souvent une rémunération plus concurrentielle et des avantages supplémentaires, tels que des régimes de soins de santé et des programmes de perfectionnement professionnel. Voyez ci-dessous combien les principaux professionnels de ce domaine reçoivent par mois.

Ingénieur informaticien

Actuellement, le salaire de départ d’un ingénieur en informatique est de € 3000. Au fur et à mesure qu’il avance dans sa carrière, il peut obtenir une rémunération allant jusqu’à €3750.

Ingénieur logiciel

Dans le poste d’ingénieur logiciel, le professionnel gagne un salaire de départ de €3089, et peut atteindre €4375 tout au long de la carrière. En moyenne, le salaire pour ce poste en France est de €3492 .

Mathématicien

La rémunération initiale d’un professionnel dans le domaine des mathématiques est de € 3 135. Avec l’expérience, ce professionnel peut gagner € 6 251. Le salaire moyen d’un mathématicien en France est de € 3 542.

Statistique

Travaillant déjà au poste de statisticien, le salaire initial est de € 2 500 et peut atteindre € 3 792 au cours de la carrière professionnelle. En moyenne, le salaire de ce professionnel en France est de € 2 750

Spécialiste des bases de données

Le salaire de départ d’un spécialiste des données est de € 2 149. Cependant, au fil du temps, il peut gagner € 4 167. Ainsi, le salaire moyen de ce professionnel en France est de € 2 750.

Domaines d’intelligence artificielle mieux rémunérés

Sur le marché du travail, il existe une forte demande de professionnels qui savent travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec plusieurs postes vacants disponibles dans les entreprises qui développent des solutions d’IA. Ci-dessous, nous présentons quelques-uns des principaux postes pour les professionnels de ce secteur:

Chef de projet

Il est responsable de la direction et de la supervision de projets liés à la mise en œuvre de systèmes d’IA dans une organisation. Son rôle implique plusieurs tâches, dont la gestion de la portée du projet, de son budget et la coordination de l’équipe de travail.

Scientifique des données

C’est le professionnel qui recueille, analyse et interprète de grands ensembles de données afin d’obtenir des informations qui aident à la prise de décision. Certaines des principales activités effectuées par un scientifique des données comprennent l’analyse et la collecte de données, la modélisation de données, entre autres missions.

Spécialiste en robotique

C’est un professionnel qui a besoin d’avoir des compétences en génie mécanique, en électronique et en informatique de pointe. Dans son travail quotidien, il développera et mettra en œuvre des robots et des systèmes robotiques dans les industries principalement.

Ingénieur Machine Learning

Ce professionnel est responsable de travailler sur le développement de systèmes et d’algorithmes d’apprentissage automatique. Ses principales activités comprennent le développement d’algorithmes, la formation des machines et le déploiement de modèles.

Spécialiste du traitement du langage naturel

Cet expert travaille au développement d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs de comprendre et de traiter le langage naturel des humains. Parmi ses activités quotidiennes figurent le traitement du texte et de la voix, ainsi que la formation et la mise en œuvre de modèles de traitement du langage naturel.

Architecte de données

Ce professionnel travaille avec le développement, la mise en œuvre et la maintenance de systèmes de gestion de données dans une organisation. Parmi ses tâches figurent la création de projets, la mise en œuvre de solutions, ainsi que la gestion et la maintenance des données.

Développeur de logiciels

C’est lui qui travaille au développement de nouveaux logiciels basés sur l’intelligence artificielle. Ce professionnel est responsable de plusieurs tâches, dont le développement d’algorithmes d’IA. De plus, il est responsable de la surveillance et de la maintenance de ces systèmes.

Analyste de sécurité

Il s’agit de l’expert habilité à identifier les risques de sécurité et les menaces potentielles liées aux systèmes d’intelligence artificielle. C’est lui qui élaborera des stratégies de sécurité et effectuera des tests dans le domaine de la sécurité sur de nouvelles applications ou des outils d’IA avant qu’ils ne soient rendus publics.

Analyste

C’est lui qui identifie et met en œuvre des solutions d’intelligence artificielle qui améliorent les processus d’affaires et les entreprises. Plus précisément, leurs fonctions principales peuvent inclure l’identification des opportunités commerciales, l’identification des modèles et des perspectives du marché et l’évaluation de l’impact des solutions d’IA sur la vie quotidienne des gens.

Plus éclairé sur la façon de travailler avec l’intelligence artificielle? Il existe de nombreuses possibilités d’emploi disponibles pour ceux qui se spécialisent dans l’intelligence artificielle. Avec dévouement et étude, il est possible d’acquérir les compétences nécessaires pour entrer dans ce domaine en expansion croissante sur le marché de la technologie.



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